去年有个做紧固件的外贸站上了 programmatic SEO。他们的产品规格一共十二个维度,材质,直径,长度,表面处理,执行标准,强度等级,螺纹类型,头型,还有几个我不记得了。交叉一算,理论上有三万多组组合。程序跑了三天,三万多页全上线了。
前两个月没什么动静。第三个月开始有词进前五,后台看着挺喜人。第四个月整站流量掉了一半,连原来排第一的那个主产品词都掉了。技术那边查了很久没查出问题,页面能打开,收录也在,服务器也没出事。
问题出在生成逻辑上。他们从规格表里取一组参数,套进一个固定模板,模板里每一段话都是写死的,只有参数值在换。所以 M8 那一页和 M10 那一页的区别,除了数字,文字部分一模一样。买家搜 M8 进来看到的内容,跟搜 M10 进来看到的是同一篇文章。
这篇想讲的就是这件事。Programmatic SEO 出问题,通常不是技术出了问题,是页面和页面之间的关系出了问题。标题里那个“合规”,说的不是法律意义上的合规,是这套做法能不能在 2026 年的评估体系下站得住。
全文一万多字,十一个部分。如果你现在手上正好有一个跑着批量生成的站,建议从第三部分和第七部分开始看,那两节是全文的骨架。
第一部分 · 先拆掉那个流行的三件套
网上讲 programmatic SEO 的文章,结构基本都一样。建一张数据表,写一套模板,配好内链规则,跑批量生成。案例清一色是 B2C 的,纽约最好的披萨店,巴厘岛三百家酒店,某个城市某个品类的服务商合集,某个单词加不同后缀的落地页。
这套东西直接搬到外贸 B2B 上,死亡率很高。原因有两个,都不在技术层面。
第一个原因是价值来源不同。B2C 的长尾页,价值在本地化和聚合。它把本来散落在各处的信息聚到一个页面上,用户来是为了快速比较。纽约的披萨店页面上有地址有电话有菜单有评分,用户扫一眼就知道该去哪家。外贸 B2B 的长尾页,价值在于你是不是真的能做这个东西。买家不是来比价的,是来筛供应商的。他要判断的是这家工厂靠不靠谱,有没有做过这个规格,出了事找不找得到人。
第二个原因更要命,是页面之间差异的天然程度。B2C 的页面之间,差异是天然存在的。纽约的披萨店和波士顿的披萨店,地址不一样,电话不一样,菜单不一样,评分不一样,连照片都不一样。哪怕模板完全一样,内容本身也在自动分化。
你的 M8 螺栓和 M10 螺栓,除了数字,其他段落可能完全是同一段话。差异是装出来的,是靠改措辞做出来的。这两件事在结构上完全不同,前者的差异来自世界,后者的差异来自文案。
所以第一步是把“模板加数据加内链”这个框架里的隐含假设找出来。它假设了数据本身足够有差异,差异大到不需要靠文案去补。B2C 的数据确实有这个性质,B2B 的参数表没有。这就是整套方法搬过来会死的原因,不是方法错了,是前提没了。

那 B2B 应该怎么做。往下看之前,先接受一个不太好听的结论:在外贸 B2B 这个领域,大部分站能做出来的页面数量,比他们想象的少得多。这不是坏消息,后面会讲清楚为什么。
第二部分 · 谷歌判的不是你有没有用模板
先明确一件事,免得白紧张。谷歌从来没有说过“用模板生成页面”这件事本身有问题。电商站的产品页全是模板生成的,一个站五万个 SKU,难道每个页面都手写。没有这回事。
谷歌的垃圾内容政策里有一条叫 scaled content abuse,中文一般译成“规模化内容滥用”。原文的表述比中文译文精确得多,大意是:为了操纵搜索排名而大规模生成的内容,无论通过自动化手段还是人工手段生产,都属于滥用。
这句话里有三个关键词,值得一个一个拆开看。
第一个是“大规模”。这是事实描述,可以数出来。第二个是“操纵搜索排名”,这是动机描述。第三个是“无论自动化还是人工”,这一句专门用来说明手段不在判定范围内。
三个词里,唯一需要证据的是动机,而动机是看不见的。一个页面生成出来的那一刻,它自己不会说我做出来就是为了排名的。所以评估只能从结果反推:如果这批页面在没有任何外部信息输入的情况下,只能靠互换参数产出内容,那它除了操纵排名没有第二种存在理由。
这里有个反直觉的地方,很多人想岔了。谷歌不需要判断你是人写的还是 AI 写的,也不需要判断你是不是用了模板。它看的是这批页面作为一个整体,有没有承载模板之外的信息。承载了,模板就是工具。没承载,模板就是伪装。
这就解释了一个现象。为什么有些人把每页都改了百分之三十的句子,用同义词替换,换句式,加几句废话进去,还是没用。因为他改的是措辞不是信息。同义改写不产生信息增量,一个句子的同义句和原句携带的信息量完全相等。评估读的是信息,不是文字。
还有一层,是这套判定的作用范围。这类问题不是在单页层面处理的,一个页面被判定为低质量,往往不会只影响它自己。同一批生成的页面之间存在明显的结构相似性,评估很容易识别出这是一个批次,然后按批次处理。这就是为什么通常先掉的是整批新页面,接着连老页面的排名也一起晃。批次识别比单页识别成本低得多,也准得多。
所以在动手之前,先想清楚一件事:你要做的不是让每一页看起来不一样,你要做的是让这一批页面在信息上站得住。前者是文案工作,后者是数据工作。方向错了,越努力越危险。
第三部分 · 一条能自己动手验的判据
前面说了半天动机不可见,那实际操作里怎么判断。给一条可以拿去做实验的线,这条线是全文最实用的东西。
拿你站上任意两个同族的生成页,问一个问题:把 A 页关掉,B 页能不能完全接住 A 页的读者。
如果 A 页的读者跳到 B 页,能拿到他原来想要的全部信息,那 A 页是多余的。如果 A 页上有一条信息 B 页没有,而且这条信息是买家做决定时需要的,那 A 页有独立存在的理由。
这条线的最大好处是它不需要任何 SEO 工具,也不需要猜算法。你拿两个页面并排放在屏幕上,自己读一遍,二十分钟能判断完一组。拿不准的时候换位成买家,问自己一句:我搜 M8 出来的这页,跟搜 M10 出来的那页,看完之后我的收获有没有区别。
实操上可以做得更狠一点。把 A 页的正文复制出来,逐句在 B 页里找。找到了一句在 B 页里不存在,而且对买家有用的,这一句就是 A 页的存在理由。一句都找不到,这页删掉不亏。
这个“存在理由句”最好出现在页面前面三分之一的位置。原因很朴素,买家和爬虫都只认真读开头。如果一页的独特信息埋在最后一段,前面全是通用铺垫,那这页在实际效果上等于没有独特信息。
有人会问,那多少条存在理由是够的。我的经验是三条。一个生成页面上如果能有三条别的页面没有的,且买家会关心的事实,这一页就立住了。一条都勉强,两条可以接受,三条以上属于优秀。这三条不需要很长,一个数字加一句说明就够了。
反过来,如果你拿这条线去测,发现整个站的生成页里有七成都找不出任何存在理由,那说明问题不在页面上,在数据源上。这时候改文案是没用的,得回去换数据。这是下一节要讲的事。

第四部分 · 外贸 B2B 的长尾词不是修饰出来的
网上讲 pSEO 的词库构建,方法基本都是修饰词交叉。城市乘品类,形容词乘名词,前缀乘后缀。这套方法在外贸 B2B 上会直接失效,因为两边的长尾词压根不是一个结构。
B2C 的长尾词是修饰出来的,是在一个核心词上不断加修饰语。外贸 B2B 的长尾词是约束出来的,是采购条件一个接一个叠加的结果。这两个方向的差别,决定了词库该怎么建。
把外贸 B2B 长尾词的构成维度排一下。
| 约束维度 | 长什么样 | 买家在拿它做哪个决定 |
|---|---|---|
|
规格参数 |
M8 乘 60 |
我要的东西具体长什么样 |
|
材质牌号 |
304,316L,2205 |
用哪一档材料才不会出事 |
|
执行标准 |
DIN 933,ANSI B18.2.1 |
到货之后按哪套标准验收 |
|
表面处理 |
热镀锌,达克罗,钝化 |
装在什么环境里几年不锈 |
|
强度等级 |
8.8,10.9,A2-70 |
承力够不够,会不会断 |
|
应用工况 |
海洋环境,高温,震动 |
我这个场景到底能不能用 |
|
采购条件 |
OEM,定牌,散装,托盘 |
按什么方式买,能不能贴我的牌子 |
|
认证要求 |
CE,ASTM,EN 15048 |
进这个市场合不合规 |
这张表的重点不在左边那一列,在右边那一列。左边是参数,右边是买家的决策点。中间那列只是参数的举例,说明这些维度长什么样。
大部分 pSEO 方案的做法是把左边那一列做成词库,然后交叉相乘。真正应该做的是反过来:先列出买家要做的决定,每个决定对应一组合适的页面,然后再回去看这些页面的标题该怎么拼。
为什么要反过来。因为参数交叉出来的组合里,有大量是物理上不存在或者根本没人会买的。M8 的螺栓配两百毫米长度,理论上是一个合法组合,实际市场上没有这个需求。这类页面生成出来是纯噪声,而且它们会拉低整批页面的质量信号,让那些真正有用的页面也一起被怀疑。
算一下量级你就明白差距有多大了。八个维度,每个维度平均五到八个取值,理论组合数是几十万。而其中真实存在需求的组合,通常是几千。千分之几的比例。
那怎么筛出这千分之几。三个来源最靠得住。
第一个是你的历史订单和报价记录。客户真的买过什么规格,真的问过什么规格,这是最硬的需求证据,因为它是用钱投的票。第二个是站内搜索框的日志和询盘邮件里出现过的具体规格,这些是没有成交但有意向的需求。第三个是 B2B 平台上同类产品的在售规格分布,注意是看分布不是看个别,用来判断哪些组合是行业里的常规形态。
这三个来源筛完之后剩下的组合,数量大概率比你想的少。少是好事,后面会讲。
第五部分 · 数据源决定了合规的上限
这一节讲 pSEO 里最少被讨论的部分:数据是从哪来的。大部分教程直接跳到模板怎么写,跳过了这一步。但在我看来,数据源比模板重要十倍,因为它决定了一件事的上限,就是这些页面最多能携带多少信息增量。
把常见的数据源按档位排一下。
| 档位 | 数据源 | 信息增量 | 风险 |
|---|---|---|---|
|
一档 |
自有业务数据,订单,报价,客诉,打样记录 |
高,别人拿不到 |
低 |
|
二档 |
公开权威数据,标准号,材料牌号,海关编码,认证目录 |
中高,可引用可核查 |
低 |
|
三档 |
公开可抓数据,竞品规格表,B2B 平台参数 |
低,同行也能拿到 |
中 |
|
四档 |
给几个参数让模型扩写整页 |
零到负数 |
高 |
这张表的规律很清楚。数据的信息增量和它的获取难度成正比。你能拿到别人拿不到的数据,你就天然有信息增量,也就天然过得了前面那条判据。
反过来看第四档。用模型扩写出来的数据,信息量的上限就是模型的训练数据,而训练数据是所有人都能拿到的。用它生成的页面,无论文字多漂亮,信息增量是零。这就是为什么用 AI 批量生成的站,无论怎么改措辞都过不了,问题不在文字,在原料。
第三档要单独说一下,因为它的用法最容易被搞错。竞品数据和 B2B 平台参数不是不能用,但不能直接抄成页面。它只适合用来做判断,比如这个词值不值得做,这个规格行业里是不是常规形态,这个价位段集中在哪。把它当内容源,等于把别人的信息重新包装一遍,包装完还是零增量,而且多了一层风险。
真正好用的组合是一档加二档。自有业务数据提供别处没有的事实,公开权威数据提供可以核查的骨架。举个例子,一个规格页上写:这个型号去年出货二十七个柜,主要发往德国和波兰,常用的标准是 DIN 933,材质以 316L 为主,客诉集中在运输磕碰而不是尺寸偏差。
这一小段里,出货量和流向是一档数据,标准和材质是二档数据,客诉分布是一档数据。全是事实,没有一句是形容词,而且同行写不出来,因为他们没有你的订单和客诉台账。
顺便说一个实操上的事。一档数据通常散落在好几个系统里,ERP 一套,邮箱一套,业务员的 Excel 又是一套。想用起来,得先做一步整理,把订单记录,报价记录,客诉记录按产品规格归一次档。这一步没什么技术含量,纯体力活,但它是整套方案能不能跑起来的前提。跳过这一步直接去写模板,后面一定卡住。
第六部分 · 模板要设计成会拒绝自己
大部分 pSEO 模板是一个固定结构,槽位填空。数据来了就填,填不满就留空,或者填一个默认值。这样做的直接结果是,数据不够的页面也照样生成出来,成为一个空壳。而空壳页面在评估里比没有这个页面更糟。
所以模板应该反过来设计。核心原则一句话:在数据不足的时候,主动拒绝生成这个页面。

具体做法是给模板设两组规则,必填字段和降级规则。
必填字段的逻辑是,缺任何一个,页面不生成。拿一个规格参数页举例,必填的是三到四个核心尺寸,一个材质,一个执行标准,一张实物图。这五样东西缺一样,这一页就不该存在,因为它回答不了买家最基本的问题。缺尺寸他不知道自己买的是什么,缺标准他不知道怎么验收,缺图他不敢下单。
可选字段的逻辑是,缺失到一定比例就降级。可选的是工况说明,竞品对比,常见错误,包装规格这几项。四项里缺三项以上,这一页不单独成页,合并到上层页面里去。
降级不是删除,这一点要说清楚。一页数据不够,不代表这个规格没有价值,只代表它撑不起一个独立页面。合并到父页面里,作为一个段落或者一行表格存在,信息保住了,空壳页也避免了。
这套规则听起来是在自我限制,实际是在保护整批页面。前面说过,这类判定是站点级的,一批页面里如果有两成是空壳,整批的质量信号都会被拉下去,包括那些数据齐全的好页面。用二十页的自我克制换整批的安全,这笔账很划算。
落到实现上,逻辑不复杂。数据表里加一列校验结果,生成脚本跑之前先过一遍校验,不通过的直接跳过。跑完之后看通过率,这个数字本身就是一个数据质量的体检指标。
通过率低于六成,说明你的一档数据还不够,这时候该做的是回去补数据,不是放宽校验规则。很多人的做法正好相反,发现只出来两百页,就把必填字段砍掉几个,硬凑到两千页。这是自己给自己挖坑,因为放宽之后生成的那一千八百页,正好是空壳。
通过率在八成以上,说明数据基础不错,可以按批次推。通过率九成以上,那说明你的必填字段设得太松了,可以再加一两条,把标准提上去。这个数字值得每个季度看一次,它反映的是你手上数据的真实厚度。
还有一个容易被忽略的地方,模板里的每一段都应该是数据驱动的,不能有写死的段落。写死的段落是那种在每一页上都一模一样的文字,比如开头一段“我们是一家专业的制造商”,结尾一段“欢迎联系我们获取报价”。这种段落出现在两百个页面上,它们就是这两百个页面互为副本的证据。
要留通用内容也可以,但得换个位置。放到页面的导航区,页脚,侧边栏这些结构区域里去,那里本来就是全站统一的。正文里应该是纯数据。
第七部分 · 页面之间得有父子关系

这是全文最想说的一节。前面讲的全是准备工作,这一节讲结构。如果你只从这篇里带走一件事,带走这件。
扁平结构和大规模生成放在一起,是一个危险的组合。所谓扁平,就是所有页面地位相等,互相之间没有信息层级。A 指向 B,B 也指向 A,谁也不是谁的上位,谁也不是谁的下位。三百个页面平铺在一层,像一个摊开的扑克牌。
评估一批页面的时候,看的不只是单个页面写了什么,还有这批页面之间的信息关系。如果三百个页面互相之间是平等的,每一个都只讲自己那组参数,谁也没有比谁更全面,那这三百个页面在信息上是一层薄皮。摊得很大,但没有厚度。
合规的结构是树状的。少量厚页面在上层,大量薄页面在下层,每个薄页面都从属于某一个厚页面,而且每一个薄页面都带着一个上层页面没有的信息。
举个具体的例子。上层页面是“不锈钢六角螺栓选型指南”,它讲的是通用知识:不同材质对应什么工况,不同标准号的差异在哪,强度等级怎么选,选错了会出什么事。这一页不针对任何一个具体规格,它回答的是“我该怎么挑”。
下层页面是“316L 不锈钢 M8 六角螺栓”。它只讲这一个规格,但页面上必须有上层页面没有的东西。比如这个规格的实际库存深度,常规交期是多少天,常用的包装方式是散装还是小盒,这个规格上历史出过什么客诉,去年出货量是多少。
上层给的是知识,下层给的是这个具体型号的事实。知识和事实不能互相替代,这就是树状结构能成立的原因。买家的路径也是这样的,先搜选型问题搞清楚方向,再搜具体规格去落实采购。上层页面接住前半段,下层页面接住后半段。
反过来推,如果一个下层页面上只有上层知识的重复,那这个下层页面就是上层页面的一块碎片。这种情况不是改一改就能救的,整批子页面都应该考虑合进上层页面里去。数量看起来少了,页面质量信号反而上去了,因为剩下的每一个页面都能独立站住。
还有一层是数量配比。树不需要每一层都很宽。一个健康的 pSEO 结构,通常上层的厚页面只有几个到几十个,下层的薄页面是几百到几千个。上下比例大概是一比五十到一比两百之间。如果你现在是三百个页面全在第一层,那结构就是扁的。
补上层页面这件事,很多人不愿意做,因为写一个厚页面花的时间能生成几百个薄页面。但上层页面是树能不能立起来的支点。没有上层,下面的页面全是孤立的碎片,无论看起来多整齐,在结构上都还是一层薄皮。
做法上有个顺序建议。先把上层页面写出来,哪怕只写三到五个,然后再回头去生成下层页面,让每个下层页面在写作时就知道自己要补的是哪一块事实。反过来先铺下层,上层是补不出来的,因为你会不知道这些下层页面到底在服务什么。
第八部分 · 数量不是 KPI,覆盖度才是
行业里衡量 programmatic SEO 的成果,用的指标还是页数。上个月生成了五千页,这个月一万二,年底冲三万。这个数字在汇报的时候很好看,但它是一个会骗人的指标。
页数能涨,可能只是因为你的交叉维度多,不是因为有需求。八个维度交叉出几十万组,这个数字大得吓人,但里面真有人搜的部分通常只有千分之几。所以页数这个指标衡量的其实是你的排列组合能力,跟生意没关系。
换个指标试试。把买家的决策链拆开,从“我要什么规格”一直到“怎么付款怎么收货”,每一个决策点问一句:我的站上有没有一个页面在正面回答这个问题。这个指标叫采购决策覆盖度。
把决策链拆成七个阶段,大致是这样。
| 阶段 | 买家在这个阶段的问题 | 该有的页面形态 |
|---|---|---|
|
认知 |
这个东西到底是干什么用的 |
品类总览页 |
|
选型 |
我这种情况应该选哪个规格 |
选型指南页 |
|
比对 |
这家和那家到底差在哪 |
参数对比页 |
|
验证 |
你凭什么证明你能做这个东西 |
认证与检测页 |
|
采购 |
起订量多少,怎么付款,多久能到 |
交易条件页 |
|
使用 |
装的时候要注意什么,会不会装错 |
安装与维护页 |
|
售后 |
出了质量问题怎么办,备件怎么补 |
质保与备件页 |
这张表只有七行,但它比一万两千个参数页更接近生意的本质。因为这七行里每一行对应的,都是买家掏钱之前真的要解决的问题。而参数页里有大量的内容是买家根本不会问的。
一个站如果把这七行都覆盖住,而且每一行都有实打实的内容,它在评估里的位置会比一个三万页的参数站稳得多。原因很直接。七个阶段的页面,内容天然无法雷同,选型页讲的是判断方法,验证页讲的是资质文件,交易页讲的是条款。这些东西之间不存在同义改写的关系,也就不可能触发规模化内容的判定。
参数页正好相反,它的内容天然雷同。同一套模板套不同的数字,无论谁来写都会写出相似的东西。这不是能力问题,是这类页面的性质决定的。
所以我的建议是,把这两个指标一起看。页数说明规模,覆盖度说明结构。一个健康的站是两者都在涨,而且覆盖度先涨。如果页数涨得飞快而覆盖度原地不动,那基本上就是在往一个方向加速跑。
具体怎么算覆盖度,不用搞得太复杂。就是把上面那七个阶段列成一张表,每个阶段给自己打分,零分是完全没写,一分是有一页但很浅,两分是有一页且内容齐全。总分十四分,低于八分说明结构有洞,先补洞再考虑扩量。
第九部分 · 内链不是用来分权重的
传统 SEO 讲内链,讲的是权重传递,把首页的权重通过链接导到内页去。这个说法在几年前还基本成立,在 programmatic SEO 这个场景下,内链的主要作用已经变了。
在批量生成的场景下,内链的主要作用是表达从属关系。这是它跟分权重完全不同的一个用法。
具体的差别在这里。如果你用一个“相关产品”或者“猜你喜欢”的模块,把所有页面互相连起来,形成一张网,这在结构上表达的是这些页面地位相等。A 和 B 相关,B 和 C 相关,C 又和 A 相关,谁也不是谁的上位。
如果你用面包屑和上级导航,让每个子页面指向它所属的父页面,表达的是另一件事:这一个页面是那一个页面的一部分。
前一种链接方式在三百个页面的规模上,看起来像一个内容农场。后一种看起来像一个知识库。这两种观感带来的结果差别很大,而它们的技术实现差别很小,只是链接模块换了个写法。
具体怎么做,讲三条。
第一条,每个子页面顶部要有面包屑,明确指向父页面。这是最省事也最有效的一步,成本几乎为零,但它把从属关系表达得非常清楚。
第二条,子页面的正文里第一次提到父主题的时候,链到父页面上去。注意是第一次提到时链,不是每提一次都链。而且要用自然的方式嵌在句子里,不要写成“点击这里查看选型指南”这种。
第三条,父页面里用一个分组的链接块,把这个主题下的所有子页面列出来。这个链接块应该有实际的组织逻辑,比如按规格大小排,或者按常用程度排,而不是随机罗列。罗列的顺序本身就是信息。
那“相关产品”这个模块还能不能用。能,但要用得有节制。如果一个页面上有三五十个相关链接,那这个模块就在表达“我这些页面全都差不多”。如果只有三到五个,而且是真的相关,那它就是个正常的推荐模块。数量本身就是信号。
还有一个细节值得提。批量生成的站,导航结构往往是在模板里统一写死的,所有页面共用一套导航。这在效率上是对的,但结果是每个页面的导航都一样,导航里体现不出这一页在站里的位置。解法是在模板里留一个变量,让导航的当前层级根据页面所属的主题动态变化。这一处小改动,能让整批页面的结构信号清晰很多。
第十部分 · 上线节奏:别一次推五千页
前面讲的是内容层面的事,这一节讲一个常被忽略的变量,速度。
一次性推五千个页面,会发生两件事,都是坏消息。
第一件,抓取预算被这批新页面吃掉。站点的抓取资源是有限的,五千个新 URL 突然出现,抓取会大量倾斜到这批新页面上,你原有那些重要页面的更新因此变慢。如果这批新页面里有一半是空壳,等于把抓取资源浪费了一半,还顺带拖慢了老页面。
第二件,结果没法归因。五千个页面同时上线,表现是混在一起出现的,你分不清哪个词进来是因为哪一批页面,也分不清掉下去的那部分是新页面的问题还是老页面的问题。出了问题连排查方向都找不到。前面那个紧固件站的情况就是这样,掉流量的时候他们花了很久才想到可能是那批新页面。
更稳的做法是分批,而且每批要等结果。
第一批挑三十到五十页,规模要小到出问题时能整体回滚。选哪一批有讲究,标准是数据完整度最高,需求最明确的那些,不是搜索量最大的那些。
为什么按数据完整度排批次,不按搜索量排。因为数据完整度决定的是这批页面的合规性,搜索量只决定天花板。一个合规但没什么人搜的页面,最坏结果是不来流量,没有额外损失。一个违规但很多人搜的页面,会把整站拖进去。所以第一批要选的是风险最低的那些,用它们来验证整套流程跑不跑得通,而不是一上来就冲最高的词。
第一批上线之后要有观察窗口。新页面从上线到表现稳定通常需要几周到几个月,具体取决于你站点的抓取频率和权重基础。这段时间里要盯的不是流量涨没涨,是三件事:收录比例,老页面的排名有没有波动,这批页面的跳出表现跟老页面比是什么水平。
收录比例是第一个信号。如果第一批五十页只收录了十页,说明这批页面的质量信号有问题,这时候不该推第二批,该回去看内容。如果收录率在八成以上,可以推下一批。老页面排名波动是第二个信号,如果新页面上线之后老词开始晃,那是一个很强的警告。跳出表现是第三个信号,如果新页面的跳出率明显高于站内平均,说明用户来了发现不是他要的。
第二批可以放大到一百到两百页,第三批再往上加。每一批都保持这个观察动作,直到规模稳定下来。整个过程会比你想象的慢,一批一批推完一万页可能要几个月。但这几个月换来的是一套可归因,可回滚的流程,比一次性推完再收拾要好得多。
还有一个补充建议。批次之间最好留出统一的间隔,比如每两周一批。这样如果某一批出了问题,你能立刻定位到是哪一批,因为时间上是分离的。如果批次之间挨得太近,前一批还没反应完下一批就上了,等于又回到了无法归因的状态。
第十一部分 · 一份可以照着走的自查清单
把前面十部分收拢成一张表。每一项都配了不过关的后果和具体的改法,可以直接拿去对自己的站。
| 检查项 | 过不了会怎样 | 怎么改 |
|---|---|---|
|
每个生成页有没有至少三条父页面没有的事实 |
页面成为碎片 |
补不上就合进父页面 |
|
数据源是不是一档或二档 |
信息增量为零 |
换数据源,别改文案 |
|
必填字段缺失时模板会不会拒绝生成 |
产出一批空壳页 |
加校验,宁缺勿滥 |
|
正文里有没有全站写死的段落 |
成为互为副本的证据 |
通用文字移到页脚侧栏 |
|
页面之间是树状还是扁平 |
整批看起来像内容农场 |
先写上层页面,再加面包屑 |
|
内链表达的是从属还是相关 |
结构信号混乱 |
改导航逻辑,砍相关模块 |
|
七个采购决策阶段覆盖了几个 |
结构有洞,扩量没用 |
先补洞再扩量 |
|
有没有按批上线并留观察窗口 |
出问题无法归因 |
分批推,批次间隔固定 |
这张清单里最重要的两条是第一条和第五条。第一条管的是内容有没有增量,第五条管的是结构有没有层级。剩下的六条是这两条的配套动作。如果时间有限,先做这两条。
还有一点要说清楚。这张清单是用来做减法的,不是用来做加法的。照着走一遍,你会发现该删的页面比该加的页面多。这是正常的,也是好事。真正合规的 programmatic SEO,做完之后页面数量往往是往下走的,而不是往上走的。
回到开头那个紧固件站。它的三万多页里,有多少页能通过“关掉这页读者有没有损失”这个测试。
我猜不多。但如果把生成逻辑换一下,不做全维度交叉,只做有实际订单记录和询盘记录的规格组合,三千页里大概有两千页能过。两千页站得住的页面,比三万多页噪声页值钱得多,而且不会把原有的排名一起拖下去。
规模本身不是问题。问题是规模放大的到底是信息还是噪声。放大信息越多越安全,放大噪声越多越危险。这条分界线,跟页数多少没关系,跟你手里有多少别人没有的事实有关系。
所以真要开始做这件事,第一步不是去写生成脚本,是回去把自己手里那些数据理一遍。理清楚了,能生成多少页,其实早就定好了。
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