GEO

客户能被大模型推荐、也主动联系了，签约却越来越难——AI 正在从「帮用户找公司」变成「帮用户选公司」。本文提出六层全域 AI 营销增长模型：SEO 搜得到、AEO 读得懂、GEO 推得出、GAO 记得住、GMO 找上门，以及在五层之后新增的第六层 GDO（生成式决策优化）——围绕真实案例、客户反馈、资质证明、服务流程建立可验证的决策证据链，帮企业在客户「比较与验证」环节真正赢得信任。

SEO 表和 GEO 表简单相加，只会得到更多数字、而不是更好的决策。本文按因果距离把指标分成五层——技术资格、搜索发现、答案呈现、到站行为、业务结果，逐层说明它能回答什么、不能证明什么，并给出十二周看板搭建与一份仪表盘检查清单。

E-E-A-T 不是能买也不是能查的分数，更像一套内容责任框架：把四个抽象词落成可核验作者、第一手证据、透明来源与一致事实。

Catherine Rayner 的 2 只线条小猫 长假结束了，SEO 和 GEO 也有了一些新内容，我整理了近期的热门内容，可以一并浏览，跟上节奏。 【官方】Google 同一…

中国龙 中秋快乐 原文：Google AI Ranking Factors（Cyrus Shepard，2026-09-16） 同一批 131 位专家，之前调研的是 2026 最新…

当用户问AI：“哪个品牌好”时，你的品牌在不在回答里？ 这个问题，正在成为越来越多品牌方的焦虑来源。   据第三方数据机构QuestMoble最新发布的2025年12月AI原生Ap…

很多人在做 GEO（Generative Engine Optimization）时都有一个困惑：明明按 SEO 的思路在做内容，关键词也有，结构也不差，但在 ChatGPT、Cl…

前言 几天前，Google 宣布推出通用商务协议（UCP，Universal Commerce Protocol），这是“一种覆盖整个购物旅程的代理式电商新开放标准”。 通过这个协…

上周有幸参加英文 SEO 实战派的年终活动，做了GEO的分享，回来后梳理了思路在这里整理下；顺便说下，英文 SEO 实战派的活动有很多干货，我自己也收获颇多，还能跟其他嘉宾交流，结…

在人工智能时代，我们与大模型的互动中常有一种体验：它有时会回避复杂问题，给出笼统、保守甚至未完成的回答。这种现象，我们称之为大模型的“偷懒”。 然而，这种“偷懒”并非机器的懈怠，而…