SEO&GEO周报：网页主体内容成最关键因素｜9月网络垃圾更新完成｜Google巴塞罗那活动全记录 [2026-10-09]

长假结束了，SEO 和 GEO 也有了一些新内容，我整理了近期的热门内容，可以一并浏览，跟上节奏。

【官方】Google 同一天更新两份内容质量核心文档：“实用内容”指南 + “生成式 AI 内容”指南

在 9 月网络垃圾更新期间，Google 同时更新了两份内容质量核心文档，透露出此次更新的方向。

一、《创建实用、可靠、以用户为中心的内容》：主要内容质量成“最关键因素”

Google 在 10 月 1 日更新了《创建实用、可靠、以用户为中心的内容》这份核心文档（更新日志里没列出），增加了几点核心内容，对网页内容做了更详细和具体的说明，非常建议重点阅读！

1. 主要内容的质量是网页质量最关键的因素之一

原文是这么说的：

评估网页质量的最关键因素之一是主要内容的质量，具体而言，就是主要内容能否让网页有效实现其目的并提供令人满意的用户体验。

2. 什么算“主要内容”

“主要内容”是网页中直接帮助网页实现其目的的任何部分。Google 列了 5 种类型：

3. 主要内容的 4 个评估因素

用心程度最早是在 Google 泄露的 API 文档中暴露，这次也是直接更新到了文档中。根据之前文档描述，应该是基于 AI 进行判断，有针对文章和 UGC 内容的不同内容类型的评估。

“零投入”直接指向程序化 SEO、AI 批量内容，官方举例也很直接：“如果只是利用 Feed 自动生成网页，或是使用生成式 AI 大量炮制文本，而缺乏人工监督或精选，则几乎不需要投入任何心血。”这里算是明牌讲，如果没有任何投入就生成大批量内容，是一定会被处罚的（几个案例都已证实）。

4. 伪造作者 = 欺骗

原文：请避免使用欺骗性的作者信息。伪造创作者资料（例如使用 AI 生成的头像、虚构的名字或虚假的资历，使内容看起来像是出自人类专家之手）属于一种欺骗行为。

英文版还补了一句：任何形式的欺骗都会让页面对用户和 Google 的自动化质量系统都不可信，是低质量页面的信号。

这也是针对现状的针对性措施，因为国内很多网站都会用 AI 头像和名字来伪造专家身份，想提升 E-E-A-T 分数。Google 对于网站自身的欺骗行为是很严厉的，而且这些伪造作者都是一眼假，很容易被发现。

上图是我 8 月底在群里提醒朋友的，果然现在更新到了文档里。

我的看法

1. 网页的主要内容，跟搜索用户的主要需求对应。这 2 个概念最早出现在《搜索质量评分者指南》中，也是最早影响我 SEO 理念的概念。了解了这个概念之后，我的 SEO 就从互联网上那些通用 SEO 技巧，深化到搜索需求满足这个层面，所以非常建议深入思考和理解。

2. 用心程度这个指标很难衡量。简单理解就是：纯 AI 内容是 0 用心，加入独特内容是有用心，有原创结论／图文并茂／深入研究是非常用心。

二、《Google 搜索关于在网站上使用生成式 AI 内容的指南》：发布前务必人工核实，元数据也要一起审核

• 原则不变：并不反对使用 AI，但一定要保证内容的准确性、质量和相关性。
• 必须人工核实：AI 可能输出错误信息（幻觉），一定要人工核实并审核，确保准确性和可信度。官方原文是：“务必手动核实并审核所有 AI 生成的内容，确保其准确性和可信度。”
• 元数据也要审核：不光正文要审核，还包括元数据，如 <title> 元素、元描述、结构化数据和图片的替代文本（alt）等。
• 披露只是建议：如果是 AI 内容，建议添加内容创建方式的信息，如“本文由 AI 生成”，但官方用词是“不妨考虑”，只是建议。
• 电商有额外硬性要求：AI 生成的图片“必须包含 IPTC 元数据，指明 DigitalSourceType 为 TrainedAlgorithmicMedia”；AI 生成的商品数据（如商品名、说明属性）“必须单独指定……并将其标记为 AI 生成”。

我的看法

要合理使用 AI 创作内容，尤其是人工 + AI 结合的方式：人工提供框架、认知、具体事例等（第一手经验、增量都在这里），AI 进行框架整理、格式调整、查漏补缺等，这样可以兼顾效率和质量。

有看到网友把网站的 AI 文章都删了，只保留人工文章，我感觉有点极端。未来 AI 无处不在，更长期的做法是 AI + 人工，用 AI 提升效率，用人工的独特内容来注入灵魂。

参考链接：

• 《创建实用、可靠、以用户为中心的内容》https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=zh-cn
• 《Google 搜索关于在网站上使用生成式 AI 内容的指南》https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content?hl=zh-cn

【算法】Google 9 月网络垃圾更新：两轮冲击，已发布完成

发布完成

北京时间 9 月 25 日凌晨发布的 9 月网络垃圾更新，已于 10 月 8 日 16:00（北京时间）发布完成，历时接近 14 天，和核心更新的上线周期相当。

这是 2026 年第四次网络垃圾更新，之前 3 次（3 月、6 月、8 月）都是 3 天内完成上线，这次直接用了 2 周。

影响曲线

这次更新的影响也非常明显，据观察有 2 波冲击。

注：两波冲击的日期按监控工具的统计日期记录（美国日期）。

• 影响范围：据 Glenn Gabe 观察，受影响最明显的是 AI 批量生成的网站和网页，以及程序化 SEO。
• 不针对外链：这次不是垃圾链接更新，Google 也没有修改任何网络垃圾政策。
• Reddit 的 AI 翻译页面恢复：这些页面在 2026 年 5 月核心更新和 6 月网络垃圾更新后曾大幅下滑，现在在意大利、德国、巴西、法国开始恢复。

我的看法

Google 也说，目前最大的影响是 AI 批量生成的网站和网页，其负面影响已经超过了垃圾链接，所以这将是近期和未来算法的重点对象。

如果你的网站受到了这次更新的影响，可以私信发网站过来，我免费帮你诊断分析。

参考链接：

• Google 搜索状态面板 https://status.search.google.com/incidents/XhUDXP7A67iHCD2kmbVu
• 《Google 搜索网络垃圾更新和您的网站》https://developers.google.com/search/docs/appearance/spam-updates?hl=zh-cn
• Semrush Sensor https://www.semrush.com/sensor/

【官方】Google Search Central Live 巴塞罗那站全记录：首次公布各环节“要等多久”

10 月 1–2 日，Google 在巴塞罗那举办了 Search Central Live 活动，这是近期信息密度最高的一次活动，首次分享了 Google 几个核心环节的具体耗时，另有 3 个专场分别讲了索引、质量和网络垃圾、AI 搜索。

一、搜索引擎各环节耗时（Gary Illyes）

以下是 Google 公布的抓取、索引、展示与恢复这几个核心环节的耗时，分为常规、最慢两档。

抓取

注意：

• 服务器吃紧时，Google 可以在几秒内降低抓取容量上限。
• 表中最后两行合起来就是抓取预算。官方定义：“Google 在抓取网站上投入的时间和资源通常称为网站的‘抓取预算’，它由两个主要元素决定：抓取容量上限和抓取需求。”也就是说，往下调很快（容量上限几秒内就能降），往上涨很慢：要让 Google 更想来抓（抓取需求上升），常规也要 20 小时，慢的要数月。
• 「发现新网址」和「刷新已知网址」最慢要“永远”，意思是一些网址可能一直都无法被发现，比如需要点击、滚动才出现的链接；一些网页也可能永远不再刷新，比如长期不更新的过时网页。（这两行 Google 没有说明原因，以上是推断。）

索引

注意：「入库索引」的约 1.5 小时是从抓取完成后算起，指所有关键处理环节都完成，不是从发布到能搜到的时间。

展示与恢复

另外，核心更新本身发布一般需要 2–4 周，网络垃圾更新一般 1–2 天发布完成（但 9 月这次走了近 2 周，见上文）。以下是大会上的 PPT 截图：

注意：

• 以上时间只是 Google 给的参考值，并不是承诺时间。
• 抓取、索引、展示 3 个环节是前后相连的，一次改动要依次走完，延迟会层层叠加，实际时间更久。

二、质量与网络垃圾

• Gary Illyes：Google 每天过滤 400 亿个网络垃圾页面；因为 AI 的出现，规模化内容（scaled content）正在变得比垃圾链接更严重；核心更新针对页面级内容，不是整个域名，所以同一个站会有页面涨、有页面跌。
• Duy Nguyen（质量分析师）：没有单独的“质量系统”，而是数百个信号，不同结果类型用的信号不同。质量看四点——用心程度、原创性、才华或技艺、准确性（与 10 月 1 日改写的“实用内容”文档完全一致）；并没有特定打击 AI 内容，低质量内容也有人工写的，关键是质量而非作者；最近网络垃圾更新变多，是因为新内容太多，Google 也在用 AI 来识别和判断网络垃圾。
• Eric Murillo（Discover）：Discover 没有专门的爬虫，跑在常规索引之上。有资格之后，图片质量决定表现：宽度至少 1200px、总像素 30 万以上、16:9、开启 max-image-preview:large；不要用 logo 和文字太多的图。

三、索引细节

• 渲染：Google 爬虫可以渲染 JS，渲染时会把视口高度设为约 10,000 像素；渲染页面时不滚动、不点击——因此依赖滚动或点击才加载的内容，Google 看不到；最常见的渲染问题是 robots.txt 屏蔽了 JS 依赖的资源文件。
• 主要内容权重更高，导航、页脚、侧边栏等模板内容不被视为重要。
• 结构化数据有两种用途：一是用于普通网页结果的展示，二是作为 AI 概览和 AI 模式的上下文——schema 里的文字会和页面内容一起传过去。
• robots meta 推荐写法：<meta name="robots" content="max-image-preview:large, max-snippet:-1">，含义是：允许展示大图，不限制摘要长度。

四、“Google 上的 AI 就是 SEO”

• GEO 和 SEO 核心流程完全相同：AI 概览和 AI 模式用的是和传统结果一样的流程。
• 查询扩展（fan-out）的子查询看不到：AI 模型生成的子查询不会出现在 Search Console 里，因为不是用户发出的，可以用 Query Fan-out 工具模拟。
• AI 结果不依赖结构化数据：搜索结果的富媒体结果靠 schema 驱动，AI 结果是从文本直接生成。（不依赖 ≠ 不使用：上一节说的 schema 文字会作为上下文传给 AI，只是不是必要条件。）
• Search Console 的生成式 AI 报告还没有进展，团队在做，没有时间表。
• 典型案例：某品牌自然搜索会话下降 47%，但每 100 次搜索点击带来的询盘多了 2.7 倍，品牌点击份额从 17% 升到 38%，Google Ads 点击率升 36%，83% 的 AI 引用来自它不拥有的网站。

我的看法

核心环节的耗时是全新的内容，其他部分如质量和网络垃圾、索引、AI 搜索部分是少量新内容；AI 搜索部分是最受关注的环节，Google 仍在传递积极信号“好的 GEO 就是好的 SEO”。

参考链接：

• ROAST：Search Central Live Deep Dive Barcelona Day 2 Recap https://weareroast.com/news/google-search-central-live-deep-dive-barcelona-day-2-recap/
• ROAST：Search Central Live Deep Dive Barcelona Day 3 Recap https://weareroast.com/news/google-search-central-live-deep-dive-barcelona-day-3-recap/
• Search Engine Journal：Google Shows How Long Crawling, Indexing & Recovery Can Take https://www.searchenginejournal.com/google-crawling-indexing-recovery-timing-ranges/591829/
• Search Engine Roundtable：抓取、索引、展示耗时数据 https://www.seroundtable.com/google-crawling-indexing-serving-data-42225.html

【洞察】Google 开始给大品牌词展示 AI 概览：9 月翻了 3 倍

Chris Long（Nectiv）在 Google 上测试了 100 个品牌词，93% 出现了 AI 概览（AI Overviews，以下简称 AIO），例如 Reddit、Salesforce、Amazon、Adobe。另外，DemandSphere 的追踪数据显示，品牌词的 AIO 出现率从 9 月 1 日的 26.12% 升到 9 月 29 日的 82.06%。效果如下图所示：

• 位置：Chris Long 观察到，多数情况下 AIO 不在顶部，而是在品牌官网结果下面，甚至在页面中下部；Adobe 是例外，AIO 直接在顶部。
• 例外：Google 自己的品牌和新闻出版商的品牌词目前不出 AIO。
• 10 月 6 日更新：Ahrefs 用 2.33 亿次 SERP 抓取核验，品牌词出现 AIO 的比例 9 月 29 日已达 82.91%。在它追踪的 100 个全球品牌里，出现 AIO 的 63 个中有 48 个（76.2%）排在第 1 位，也就是在官网之上；57 个可见引用列表中，71.9% 引用了维基百科。

建议：

1. 搜一遍自己的品牌词，以及“品牌 + 评价 / 价格 / 是否靠谱”这类词，可以用 GEO 品牌问题生成器一次生成。
2. 检查 AIO 的说法和引用来源，重点看评测站、Reddit、维基百科的描述是否准确。
3. 把品牌词纳入 AIO 监测，不要只看非品牌词。

我的看法

这应该是专门针对品牌词的 AIO 类型。品牌搜索中，官网是第一优先级，AIO 在中间。

参考链接：

• Search Engine Roundtable：Google AI Overviews Return For Many Large Brand Names https://www.seroundtable.com/google-ai-overviews-large-brand-names-42195.html
• DemandSphere https://www.demandsphere.com/blog/branded-ai-overviews-september-2026/
• Ahrefs：AI Overviews Currently Appear for 83% of Branded Searches https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-on-branded-searches/

备注

1. 头图是 Catherine Rayner 的 2 只线条小猫
2. 最近还有2、3篇需要更新，得保持能量，持续输出，写东西还是挺舒服的