浅析Google AI Mode的查询扩展技术（Query Fan-Out）附带免费工具

2025-6-24

上篇提到 Google 上线了 AI 模式，在 Google 搜索框中直接加入了 “AI Mode" 的按钮，并且新增了 “AI Mode” 的搜索类型。

通过对 AI Mode 功能和原理的了解，我发现 AI Mode 更是基于传统搜索的多维搜索系统，或者直接称为 “AI Search Agent”。现有搜索系统相对来讲，更像是单一维度的搜索。

在 AI Mode 中较为关键，且跟传统搜索明显不同的有几个系统。除了本文将深入探讨的查询扩展（Query Fan-Out），AI Mode 还整合了段落索引、矩阵排序、深度搜索和个性化等核心技术，共同构建了其强大的信息检索能力。（后续文章会具体介绍）。

什么是查询扩展 Query Fan-Out

查询扩展（Query Fan-Out）是对用户输入的原始查询进行扩展的一种技术，可以将原始查询（词或句子）扩展为多个子查询，包含相关查询、隐含查询、定义表述、比较查询等，以更好地覆盖用户意图。

Google 在博文《AI in Search》中的原话是：

AI 模式在底层运用了我们的查询扩展技术。这项技术能将你的问题分解成多个子主题，并同时为你发出大量查询。这样一来，“搜索”就能比传统的 Google 搜索更深入地探索网络，帮助你发现更多网络内容，找到与你问题高度相关的优质信息。

查询扩展如何运行

为了更好的满足用户的搜索需求，Google AI Mode 在接收到用户查询之后，并不是将原始搜索直接检索，而是将原始搜索进行扩展和分析，挖掘用户背后的需求，然后再去检索相关的内容。

举个例子，比如用户搜索“最好的蓝牙耳机 best bluetooth headphones”，通过查询扩展，可以将原始搜索扩展为：

性价比最高的蓝牙耳机（性价比最高，就是一种“最好”）
最好的降噪蓝牙耳机（降噪是蓝牙耳机中常见的功能需求）
最好的安卓/苹果的蓝牙耳机（最常见的设备分型）
最好的适用于跑步的蓝牙耳机（蓝牙耳机很常见的使用场景）

经过以上扩展，原始查询“best bluetooth headphones”在AI模式的智能分析下，被细致地分解并具体化，从而能更好地满足用户背后多样化的真实需求（后文的工具可以实现这个过程😁）。

查询扩展之后，Google 会将子查询逐个去检索对应内容，最后再汇总成一段完整、全面的答案。

整个流程类似于对用户需求做了分析和扩展之后，当场生成一篇全面、具体的内容。

查询扩展的类型和示例

AI Mode 将原始查询的扩展归纳为 7 个方向，也就是查询扩展的 7 种类型，分别是：

相关查询：在语义上跟原始查询很相关的查询
隐含查询：用户可能想表达但并未明确表达的需求；根据用户意图、行为信号或语言模型推理出的查询
定义重述：表达的重述，意思相同，措辞不同
比较查询：比较产品或实体的查询。通常在用户做出选择或决策时综合考虑
实体扩展：将实体进行替代、缩小的查询
个性化查询：根据用户的个性化信息进行扩展
近期查询：参考用户的历史查询进行扩展

下面是简单说明和示例，以 “best bluetooth headphones” 这个关键词为例。

查询	类型	用户意图	推理
top wireless earbuds	重新表述	用户想找到最好的蓝牙耳机，这是一种常见的同义词替换。无线耳塞是蓝牙耳机的一个子集，也是用户可能感兴趣的。	用户查询“best bluetooth headphones”可以被重新表述为“top wireless earbuds”，因为“wireless earbuds”是“bluetooth headphones”的一个更具体且常见的子集，并且“top”与“best”含义相似，这有助于覆盖更广泛但高度相关的搜索结果。
noise cancelling bluetooth headphones reviews	相关查询	用户在寻找最好的蓝牙耳机，降噪是一个非常重要的附加功能，用户很可能会关注。	降噪是蓝牙耳机的一个关键功能，用户在寻找“best”时，很可能也会关注“noise cancelling”功能，因此生成此相关查询以满足这一潜在需求。
best budget bluetooth headphones	相关查询	用户在寻找最好的蓝牙耳机，但价格也是一个重要考量因素，用户可能在寻找性价比高的选项。	用户在寻找“best”时，往往也会考虑价格因素，因此“best budget”是一个非常常见的相关搜索意图，旨在找到性价比较高的蓝牙耳机。
bluetooth headphones for running	隐含查询	用户寻找最好的蓝牙耳机，跑步是蓝牙耳机的一个常见使用场景，用户可能需要针对此场景优化的耳机。	许多用户购买蓝牙耳机是为了运动，特别是跑步。这个查询隐含了用户可能的使用场景，并帮助他们找到适合跑步的蓝牙耳机。
Sony vs Bose bluetooth headphones	比较查询	用户在寻找最好的蓝牙耳机，可能会在几个知名品牌之间犹豫，希望进行品牌间的比较。	用户在寻找“best”时，通常会关注市场上表现最好的品牌。将两个最受欢迎的蓝牙耳机品牌（Sony和Bose）进行比较，有助于用户做出更明智的选择。
latest bluetooth headphone models	实体扩展	用户想找到最好的蓝牙耳机，可能对最新的技术和产品感兴趣。	用户寻找“best”时，通常也意味着他们对当前市场上最新、最先进的产品感兴趣。此查询扩展了实体“bluetooth headphones”以包含“latest models”。
best over-ear bluetooth headphones	实体扩展	用户想找到最好的蓝牙耳机，可能对特定类型的蓝牙耳机（例如头戴式）有偏好。	“Bluetooth headphones”是一个广泛的类别，用户可能更偏好特定类型，如“over-ear”耳机。此查询通过添加“over-ear”来扩展实体，以满足更具体的需求。

注：表格可能会错版，可以看后续工具介绍部分的截图。

查询扩展对 SEO 的影响

通过上述查询扩展的说明和示例，你应该能感受到 AI Mode 已经跟传统搜索完全不一样。

参考查询扩展部分的变化，我觉得 SEO 需要做出以下调整：

选题时仍要挖掘关键词，瞄准用户需求，不过要清楚，你的内容可能会覆盖更多相关搜索
在内容规划阶段，利用用户调研、关键词工具和AI关键词扩展工具（下文提到）深入挖掘用户的隐形需求和不同搜索意图，确保内容能更好满足用户需求
提供独特且深度聚合的内容价值。 AI Mode 更青睐整合那些全面、权威且具备独特视角的优质内容。
持续提升内容的EEAT（经验、专业、权威、可信度）。
正文内容尽量结构化展示，比如标题和子标题、列表、表格、问答等形式，方便 AI 解析
技术上，利用 Schema 结构化数据优化内容解析：使用 Schema 等结构化数据标记，帮助AI更准确地理解你的内容类型、实体关系和关键信息，提高内容被AI解析和引用的效率。
尽量在内容中提到品牌，这样可以增加品牌的调用曝光度

AI 关键词扩展工具【免费】

我参考 Mike King 的 Qforia 工具，做了个中文版的“AI关键词扩展工具”，只需要输入对话或关键词，就可以模拟 Google AI Mode 进行查询扩展，按照相关查询、隐含查询、比较查询等扩展为多个方面，并有用户意图、推理的说明。目前是免费使用，欢迎使用！

工具地址：www.bestwaytool.com/fan-out/

界面可见：

如果参考 Google AI Mode 中 “best bluetooth headphones” 的内容截图，你会发现 Google 的答案中提到的话题，我的工具中基本都覆盖了。

以下是 Google AI Mode 的截图：

不光是可以了解 Google AI Mode 的查询扩展，也可以直接用于目前的文章生成流量。

对本工具有什么问题也可以留言，也可以直接联系我。

参考链接

Mike King 的文章，通过 Google AI 专利的研究，挖掘了 AI Mode 背后的运行机制《How AI Mode Works and How SEO Can Prepare for the Future of Search》https://ipullrank.com/how-ai-mode-works
Aleyda Solis 的文章《Google AI Mode’s Query Fan-Out Technique: What is it and How Does it Mean for SEO?》https://www.aleydasolis.com/en/ai-search/google-query-fan-out/
Google 的官方博客《AI in Search: Going beyond information to intelligence》https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/#ai-mode-search
《Query Fan-Out: A Data-Driven Approach to AI Search Visibility》https://wordlift.io/blog/en/query-fan-out-ai-search/
Google 官方介绍 Query Fan-Out 的视频《AI Mode Query Fan-Out》https://www.youtube.com/watch?v=AnKaUXbwL20