[给 SEO 的 GEO 教程]篇一：GEO 目标怎么定

前言

很多朋友都想做 GEO，但并不清楚该看哪个指标，如何跟领导讲清楚 GEO 的价值，甚至第一步如何启动 GEO。

况且已经有了那么多 GEO 工具和报表，如 Bing 站长工具、GSC 的 AI 报告，还有 Semrush、Ahrefs 等第三方数据，究竟哪个更准确靠谱？

所以我打算第一篇先分享 GEO 到底要不要做，应该看哪些指标，以及怎么看。

为什么现在需要做 GEO？

我的观点是一定要做 GEO，而且是时候启动 GEO 了。有几个原因：

时代在转变：从 SEO 到 GEO。比如 Google 在搜索结果页逐渐添加 AIO，如温水煮青蛙，在侵蚀 SEO 的空间。用户在结果页就可能得到答案，SEO 零点击问题也越来越值得关注。
用户的使用习惯在变化，AI 的使用逐渐普及。从趋势来看，我认为 AI 会成为用户获取信息的重要方式，也正在改变 B 端和 C 端的用户转化旅程。
企业的 GEO 需求也在逐渐强烈。很多企业也认定 GEO 是需要重点布局、可能弯道超车的机会；我今年遇到至少 3 个客户，一开口就是要做 GEO，对单纯 SEO 的兴趣已经没那么大。
AI 渠道在部分场景中已经表现出更高的转化率。比如 Adobe 报告显示，GEO 购买转化率比非 AI 流量高 42%。我的理解是，部分用户在 AI 里已经做过多轮信息筛选，再访问网站时，意图可能更明确。

先补两组数据。

第一组，Google AIO 的覆盖率越来越高。

Semrush 跟踪了美国桌面端的 400 个商业关键词，覆盖银行、软件、电商三个行业，包括榜单、品牌对比、价格、评测等问题关键词。这组词的 AIO 覆盖率，从 2025 年 9 月的 45.75%，增长到了 2026 年 8 月的 88%。

固定商业关键词样本的 AIO 覆盖率：2025 年 9 月 45.75%，2026 年 8 月 88%

来源：Semrush 商业修饰词研究，2026-10-21。

品牌搜索词的搜索结果里，也已经出现了 AIO。DemandSphere 对其监测品牌词的观察发现，2026 年 9 月的 AIO 触发比例明显上升。

第二组，SEO 零点击比例在增加。

SparkToro 根据 Similarweb 的美国桌面与移动浏览器面板数据估计，2026 年 1—4 月，68.01% 的 Google 搜索没有产生点击。

来源：SparkToro 零点击研究，2026-06-08。

从当前的实际数据来看，SEO 流量规模仍然会比 GEO 高很多。但我的判断是，AI 值得长期关注，GEO 也值得现在开始做。

所以，我并不建议只去追求 GEO，而忽视 SEO；而是要兼顾 SEO 和 GEO，毕竟“好的 SEO 也是好的 GEO”，而且大型项目中，SEO 要作为基本盘，GEO 作为探索和创新项目。

GEO 价值如何衡量

跟老板沟通时，如果确定要做 GEO，那接下来的问题就是 GEO 的价值如何衡量。能明确衡量 GEO 价值，就有了讨论 GEO 投入预算的依据。

GEO 有直接价值和间接价值，还有对未来的押注。

直接价值，先看 GEO 能带来的询盘、订单或销售额。品牌曝光和引用是观察它如何发挥作用的过程指标，下一节重点讲。
间接价值就是 GEO 对品牌的影响。好的 GEO 可以帮助品牌在 AI 渠道被更多地了解，让产品信息和推荐理由被更充分地呈现，并积累信任。
对未来的押注：渠道探索。 未来趋势越来越明确，AI 会成为越来越重要的信息入口。现在对 GEO 的投入，是对未来渠道的投资。听起来像是画饼，但平心而论，你是否有被 AI 的强大所打动，身边是否有更多逐渐使用 AI 的朋友？

还有份预测可供参考：Semrush 也预测过，AI 搜索可能在 2028 年初超过传统搜索。

如果要讨论 GEO 的预算，我初步会把 SEO 渠道预算的 20%～30% 作为一个参考比例。

逻辑是：相当于 SEO 预算的 10% 用于 GEO 的直接价值目标，10% 用于品牌提升，剩下 10% 用于未来渠道的探索。这只是我的个人预估，仅供参考。

GEO 用什么指标监控

从转化链路出发

AI 转化路径示意：品牌曝光后搜索访问，或点击官网引用后访问；两条路径都可能带来转化

首先还是要以转化为思路，来推导出 GEO 的目标；不转化的指标，就是耍流氓。

其次，要结合用户在 AI 对话中的典型转化路径：

曝光路径：AI 提及或推荐品牌/产品名称 → 用户搜索品牌/产品 → 访问官网 → 转化成交。
引用路径：AI 引用品牌/产品的链接 → 用户点击链接访问网站 → 转化成交。

以上只是常规路径，实际还会有多重情况，非常复杂，比如有用户追问、继续 Google 搜索信息、浏览社媒等路径，这里不一一展开了。

主要指标和辅助指标

主要指标与辅助指标：品牌曝光率、官网引用率和可追踪转化为主要指标；直接访问和品牌词搜索量作为辅助观察

主要指标，就是上面两条典型路径分别对应的：品牌曝光、官网引用和后续转化。

先简单统一一下口径：品牌曝光指品牌或产品在 AI 答案正文中被提及；官网引用指 AI 答案给出了官网的链接；其点击引用链接带来的询盘、订单和销售额，可以作为直接追踪到的 GEO 转化指标。

辅助指标，就是 GEO 可能影响到的指标，最常见的就是直接流量、品牌词搜索量。这两个指标都可能受到 GEO 的影响，但其涨跌因素非常多，无法单一归因到 GEO，所以仅作为辅助指标。

还有几个注意事项：

品牌曝光可以增加一个细分指标：推荐排名。比如有榜单类话题的答案有多个品牌推荐，排在前面通常有更多点击
直接流量渠道和品牌搜索量只是参考指标。GEO 主要指标增长时，辅助指标可以来“锦上添花”，但只有辅助指标增长，则无法论证 GEO 的增长
品牌曝光和官网引用不需要同时发生，只有曝光或只有引用也可能带来后续转化。

指标是比率

比率计算示例：20 条回答中品牌出现 12 次，品牌曝光率为 60%；官网被引用 8 次，官网引用率为 40%

品牌曝光和官网引用，主要看比率，即多次提问下的品牌曝光率和官网引用率。因为 AI 对同一个问题的回答每次都不同，同一个话题下会出现不同的品牌推荐。所以我们要记录一定数量回答中品牌出现和官网被引用的比例。

举个简单例子：同一个问题，在同一个平台、相同设置下提问 20 次，品牌出现 12 次，那这轮样本的品牌曝光率为 60%。如果其中 8 次给出了官网链接，那么官网引用率就是 40%。

后续品牌曝光率可能从 60% 增长到 70%，可以初步判断 GEO 曝光率在增加。

这一点跟 SEO 常看的排名不太一样：GEO 更需要关注同一组问题下，品牌出现的比例。SEO 排名是基本固定的，每次查询不会来回变动。

内部 + 外部指标结合

GEO 有很多平台和数据，官方的有 Bing 站长工具的 AI 报告、GSC 的 AI 报告，第三方有 Ahrefs、Semrush 这种老牌 SEO 工具的 GEO 报告，还有 Profound 等专门的 GEO 工具。到底应该选用哪个呢？

我建议用内部和外部指标结合的方式。内部就是通过自建话题库和主流 AI 平台答案采集，来建立 GEO 指标体系；外部就是结合官方报告和第三方平台的数据。

内部目标体系【核心】

内部 GEO 指标体系示意：按用户旅程建立 topic 库，整理具体问题，再采集答案和统计指标

内部目标体系，就是围绕用户旅程，自建话题库/ Topic 库。用户在转化旅程中有不同的需求，就有了各种提问话题，可以整理出来建立话题库。（下一篇将重点分享如何建立。）

通过对主流 AI 平台的答案监控，可以知道自身的品牌曝光率、官网引用率，各个环节的品牌可见度，以及竞争对手的表现，进一步判断他们可能侧重哪些内容和环节。

我觉得内部自建体系是最最关键的，是可以长期依赖的 GEO 体系。你可以挖掘自己业务的相关话题，逐渐成为行业话题库，并通过外部工具来监控各个 AI 平台的答案，再用 AI 来进行整理和分析。之所以认为是可长期依赖，因为有几个优势：

自己维护话题库，数据更完整。根据自身业务来挖掘 Topic ，形成话题库，可覆盖各个环节，也可以包含品牌相关 Topic；
结论很清晰，可自定义报告。可根据各 AI 平台的答案，进行汇总整理和分析，产出自定义、细分报告，比如我下面会展示用户旅程不同环节的竞手占比情况；
成本并不高。这部分如果换成第三方工具来实现，成本会非常高。但自建 GEO 系统，成本会低很多

以下是我对某个项目进行了初步话题挖掘，形成的初版 GEO 方案的截图：

外部指标：官方 + 第三方结合

外部指标，就是官方报告和第三方报告结合。

一方面监测 Bing 和 GSC 的 AI 报告，官方报告一般更准确；另一方面监控 Ahrefs 或 Semrush 等第三方工具的 GEO 指标变化，补充跨平台、品牌曝光、竞品和趋势观察。

数据来源	主要看什么	需要注意什么
GSC 生成式 AI 表现报告	Google 搜索 AI 功能中，自有网站链接向用户展示的次数	覆盖 AI Overviews、AI Mode；不是 Gemini App，也不是品牌正文提及统计
Bing AI Performance	支持的微软 AI 入口及部分合作方中，自有内容被引用的情况	有引用、页面和主题等维度；不能自动当成全平台或 ChatGPT 的完整数据
Ahrefs、Semrush 等第三方报告	工具样本中的提及、引用、竞品和趋势	数据库、平台范围、更新频率和估算方法可能不同，绝对数不直接横比