从玄学到科学| SEO AB 测试介绍以及策略分享

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继爬虫优化之后,我再分享个 SEO AB 测试系统要注意,这里的 AB 测试并不是常规的对流量进行分桶,而是根据 SEO 渠道的特性专门对页面进行分桶,这样通过不同页面分桶的效果能准确判断出 SEO 策略的真实效果SEO AB 测试系统在阿里巴巴国际站有实现,虽说还没带来成规模的增量,但测试下来几个实验结论还是有沉淀的价值,并且帮助 SEO 从“玄学”到“科学”的转变

SEO 为什么要做 AB 测试

之前 SEO 效果主要通过时间轴纵向来看,也就是说上线前后的变化。比如说某频道新加了内容模块,然后 3 周后观测其收录和流量的数据情况。不过这个方式有个很严重的问题,就是很容易被挑战,即并不是严格的实验和结论比如这个内容模块上线后,从曲线上看大概有 5% 的提升,那么挑战来了: 怎么确定现在的增长是这个策略带来的,而不是行业、品牌等外部因素的影响 ?即便从理论上解释了这个模块可以让页面内容更加丰富,但还是解答不了这个问题。

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所以,急需一个类似转化上的 AB 测试系统,来清晰又准确的解决这个问题。SEO AB 测试就这么诞生了。

SEO AB 测试说明

对流量进行分桶?

有些朋友又有疑问了,如果针对流量做了分桶,那搜索引擎爬虫来访问时,一会是参与优化策略的实验桶,一会是什么都没做的参考桶,搜索引擎判断时也会困惑,那最后的效果也不能完全反映这个策略的效果吧。

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我想说的是,如果针对流量去做分桶,确实会有这个情况。爬虫第一次抓取时页面有内容模块,第二次来的时候又没有了。那最后的效果无法说明是这个模块的效果。那有什么解决方案呢?其实就是针对网页进行分桶,这也是 SEO AB 测试最大的不同。

SEO AB 测试是什么

SEO AB 测试,就是针对网页进行分桶。这样可以保证搜索引擎爬虫在访问时一直是在某种固定的方案下,保证最后效果的可靠性。比如有 30% 网页参与了实验,添加了内容模块,另外的 70% 什么都没做,属于参考桶。那么大概在 2、 3 周后看这两个桶的数据曲线能得到实验结论。

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有了这个 SEO AB 测试系统,就能保证每个策略都能产生科学、可靠的实验结论。比如列表页添加了内容模块后,是否有比参考桶更上扬的流量曲线。

SEO AB 测试的几个注意事项

SEO AB 测试还有几个注意事项:

  1. 一定要随机分桶。随机分桶才能保证每个桶的样本足够均匀,产生的结论也更可靠;
  2. 页面分桶的维度有很多,比如按照余数分桶,首字母分桶等;还可以多维分桶,同时做多个实验;
  3. AB 测试的功能更适合大中型网站,因为这样价值会更明显(3%的提升就很可观),而且样本足够大,结论更可信。

后续希望实现的功能

仍有一些功能一直未实现,也挺遗憾的,主要有下面 2 个:

  • 产品化,主要是运营可以人工进行分桶、模块的配置、以及对应数据报表的生成;这样运营可以自助的在线上配置 SEO 实验,调整分桶比例,并自动生成对应的数据报表;
  • 策略沉淀。能够将之前的策略和数据结论沉淀下来,作为长期价值而存在。

SEO AB 测试最终效果

SEO AB 测试刚上线时,我报的期望比较高,以为每年主要做 10 个正向实验,每个涨幅在 3%~5%,那妥妥的 30~50% 的增长啊。但我们做了几轮实验后发现,整体的效果并没有那么明显,主要是效果 3%+ 的策略太少了,大多数都是没有效果,还有一些是负向效果

所以,我觉得 SEO AB 测试的价值可能是每年增长 10%~20%,并且能准确验证一些策略的科学效果

分享几个实验的效果

最后也分享几个有效果、没效果的实验吧:

  • 【无效】Title 上加 emoji 国旗:本来以为 title 上添加 emoji 能增加 CTR,结果发现 Google 会忽略掉 emoji,可能是担心 emoji 被滥用
  • 【有效,3%~5%】列表页添加内容模块:跟 Google 同学确认过,在列表页添加内容模块,内容会更加丰富,排名会有领先优势
  • 【有效,1%】Description 用带有数字的具体文案:Description 更具体,会导致用户的 CTR 有提升(提升幅度看文案的质量);另外,Google 的 SERP 也会采用更具体的文案,而替代掉 Google 算法识别的文案

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上图是模拟一个实验的曲线,仅供参考

最后

最后,也不是说只有这个实验方式才算科学,其实上线前后看数据也能反馈很多问题框架这个实验系统其实比较重,更适合大型网站。

另外,也欢迎各位朋友也分享一些有结果的策略,正向和负向都有价值;也可以分享一些想法,我可以来安排做实验测试下~

 

THE END
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继爬虫优化之后,我再分享个 SEO AB 测试系统。要注意,这里的 AB 测试并不是常规的对流量进行分桶,而是根据 SEO 渠道的特性专门对页面进行分桶,这样通过……
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