Google AI模式简明指南：从搜索到对话，从SEO到GEO

流光啸月

2025-7-23

SEO优化

前言

之所以写这篇文章，是因为我认为 Google 的 AI 模式是可能颠覆传统搜索、彻底改变 SEO 行业的新模式，但国内好像还没有完整介绍 AI 模式的内容。

Google AI 模式在 5 月份 I/O 大会时正式推出，我之前也介绍过 AI 模式的查询扩展技术。

最近 AI 模式也一直在更新，如 AI 模式的按钮加入到 Google 搜索框，AI 模式新引入了最新的 Gemini 2.5 Pro 模型。

本篇打算完整的介绍下 Google AI 模式，以及相应的 SEO 策略。尽量不用复杂的术语，只用简单清晰的说明，再加上一些示例。

AI模式的体验

AI 模式就像这样的体验：你走进一家常去的书店，问店员：“有没有好看的科幻小说”?

店员并不是简单指下哪个书架，而是说“稍等一下”，然后去跟同事沟通，并在系统里查看了你买过的书，然后回来说：

直接推荐了几本口碑不错的科幻小说，如阿西莫夫的《银河帝国》、刘慈欣的《三体》
从主题、风格、篇幅方面比较了几本科幻小说
考虑到我可能购买，介绍了一些折扣活动
参考购买记录，给了一些建议：“你上个月买过《三体》，那你可以读下刘慈欣的《球状闪电》”

以上就是类似 Google AI 模式的体验：Google 不再是仅仅搜索网页，展示链接（指出书架），而是试图理解你的意图，判断你下一步的需求，再参考你的搜索记录，最后生成一个定制的答案（直接推荐书籍，且提供多方面帮助）。

以前：完全是网页维度，包含网页抓取、网页收录、最后展示网页的蓝色链接
以前：AI 驱动的推理、上下文和历史记录而构建的直接展示、个性化的答案

为什么说 AI 模式可能颠覆SEO？

SEO 之前是网页第一名的竞争，你选择一个核心关键词，优化网页内容和链接，希望能够获取到第一位名的位置。

但在 AI 模式中，这个目标完全改变了：

AI 模式不光处理一次搜索 - 而是将用户搜索词扩展成数十个问题去查找答案
AI 模式不会显示整个网页，即使排名靠前 - Google会根据用户提问和上下文挑选特定的内容段落
AI 模式不关心关键词的频率，是否加粗 - Google只关注内容是否清晰、有帮助，是否会当前用户的需求匹配

所以，

以前：SEO 是对整个网页进行排名
现在：SEO 要提供有价值的段落内容，供 Google AI 模式来选中，并生成内容。

比如 “最佳电动 SUV” 这个关键词。

SEO 希望自己整理的博客文章能够获得排名，但实际上，AI模式仅从文章中提取一个“续航里程的比较段落”来引用，因为这个段落正好能回答 AI 模式在查询扩展中创建的一个问题。

AI 模式如何工作

第一步：查询扩展

当用户提交问题，Google 并非直接检索用户提交的原始内容，而是将内容进行分析和扩展（Query Fan-out ），挖掘用户背后的需求，然后再去检索相关内容(详细内容也可以看查询扩展技术的文章)。

示例：当用户提问 “暑假亲子旅游推荐”，AI模式会先对问题进行扩展：

扩展关键词	类型	用户意图	推理过程
暑假适合带孩子的旅游目的地	重新表述	寻找适合暑假期间家庭出游的旅游地点。	这是对原始查询“暑假亲子旅游推荐”的直接重新表述，更侧重于“目的地”的寻找。
国内亲子游暑假去哪儿好	相关查询	想了解暑假国内有哪些适合亲子游的好去处。	此查询在原始查询的基础上增加了“国内”的限定，是用户可能进一步细化的搜索方向。
暑假亲子游海滨度假还是主题乐园	比较查询	在海滨度假和主题乐园这两种暑假亲子游方式之间进行比较和选择。	此查询通过比较两种常见的亲子旅游类型，帮助用户在不同选项间做决策。
暑假亲子游预算	隐含查询	在选择暑假亲子旅游时，用户可能关心相关的花费和预算。	预算是旅游决策中的重要考量因素，用户在寻找推荐时，很可能也会关注花费。
长隆暑假亲子游	实体扩展	想了解长隆旅游度假区在暑假期间是否适合亲子游，以及相关的推荐信息。	将“亲子旅游”与一个知名的旅游实体“长隆”结合，是用户可能通过具体品牌来搜索推荐的方式。

然后 Google 会去搜索扩展后的每个关键词，再去组织答案。

顺便说下，上面这些关键词扩展，我已经用AI关键词扩展工具成功模拟了，上面这些关键词就是我直接参考工具中的数据，见下图。

工具地址：www.bestwaytool.com/fan-out/ ，可免费使用。

第二步：构建完整且个性化的语料库

在扩展出更多关键词之后，Google 会逐个搜索这些关键词，将这些搜索结果汇总成一个更完整的语料库。但即便同样的搜索，每个人搜索构建的语料库都是不同的，因为还会加入每个用户的个性化信息，构建成个性化的语料库。

示例：我和朋友都搜索“暑假亲子旅游推荐”，Google 从记录中了解到我搜索过“小学生”相关的内容，而朋友搜索过“3岁小孩”的内容。那语料库分别是：

我：更多是“小学生亲子旅游推荐”，如博物馆、科技馆类推荐
朋友：更多是“主题乐园、亲子酒店”类

这是因为 Google AI 模式会根据每个用户的搜索记录，创建个性化的语料库。

另外需要注意的是，AI 模式会从多媒体素材、多种语言内容中获取语料。

多媒体内容包含 YouTube 字幕、某个播客的语音识别、图片中的文案等；多语言内容，就是从其他语言中翻译过来的内容。毕竟只需要给出答案，并不需要展示原始的链接、素材地址。

第三步：利用 AI 推理链模拟用户思考并合成答案

AI 模式不再只是提供原始的蓝色链接，而是会通过推理链试图了解用户真正想要什么，可能和下一步的需求，然后尽量提供相应的内容。

就如我们在使用 DeepSeek 时，DeepSeek 会先对问题进行推理分析，再给出答案。AI 模式也是类似。

示例：

当你搜索“如何跑得更快”时，Google 可能这样分解：

整体思路：跑得更快需要训练方法、跑步姿势、力量训练、生活方式
专业训练方面，介绍几种常见的跑步训练方法
改善跑步姿势方面，介绍高效的跑步姿势
力量训练方面，介绍力量训练的频率，训练方法
生活方式上，介绍恢复、饮食、睡眠等

AI 模式分别从“跑步训练”、“跑步姿势”、“力量训练”、“跑步生活方式”等多篇文章中选取对应段落，然后总结成一个简短、有帮助的答案。

第四步：个性化的答案

AI 模式不会向每个人展示相同的结果，即便搜索词完全相同，他会结合你的信息进行定制，产出个性化的答案。

以下是 Google 可能考虑的一些信息：

搜索记录 - 之前搜索过的关键词
点击记录 - 通常选择的内容类型
地理位置 - 所在的国家或城市
设备 - PC 还是手机
YouTube 或 Gmail 的活动

示例：两个人都搜索“快速健康的早餐”：

A 在健身，经常搜索训练方法，并在 YouTube 浏览健身方法，Google 会推荐补充蛋白质、没有糖分的健身餐
B 关注面包烘焙，搜索过“吐司烘焙方法”，那 Google 可能会推荐一种面包作为早餐

针对 AI 的 SEO 策略

Google AI 模式不只是搜索结果的变化，更是搜索流程的完全改变。

SEO 不再能依赖关键词密度、页面排名等传统的 SEO 策略和思路，需要从相关性优化的角度来思考，尤其是创建清晰、结构化、有价值的内容，并适应 Google AI 模式的方式和流程。

以下是整理的针对 AI 的 SEO 优化策略。

1. 内容的段落化

AI 模式不需要整篇文章，而是单独回答特定问题的独立段落，每一段内容最好能描述一个清晰的话题。

建议：

撰写独立、清晰的段落内容
小标题直接回答实际问题，如“跑步有哪些好处”

示例：不要用宽泛的描述“SEO零点击情况”，而要用数据更具体的说明： Google AI 概览导致了明显的 SEO 零点击情况，美国用户月有 27.2% 零点击情况，即只搜索不点击任何结果，在信息型搜索类型上，这个比例甚至超过 30%。

2. 内容尽量覆盖多种意图

不要只限于只满足用户的一种搜索意图，而是尽量满足多方面的意图，如对比、顾虑和偏好。

建议：

从不多角度扩展内容
关注用户在前、中、后期可能提出的问题

示例：“暑假亲子游推荐”，可以扩展出以下话题：

亲子游暑假旅游攻略
海边度假 vs 主题乐园
适合幼儿园孩子的亲子游
适合小学生的亲子游
亲子游安装注意事项

3. 内容对 AI 模型友好

Google AI 模型重视内容清晰、结构良好、相关性强的内容，有几个建议：

避免模糊或空泛的描述
把复杂问题分解为步骤来描述
增加真实案例

示例：不要写“养成一个良好的跑步习惯”，而要写：按照自己的身体状态，养成速度由慢到快、每周2～4次的跑步习惯。

4. 内容要兼容非文本格式

AI 模式不仅会读取段落内容，还会综合表格、列表、可视化和结构化内容以完善答案。操作建议：

适当增加表格、图表、时间轴等形式内容
对 FAQ、视频等内容实用 schema.org 的结构化内容

示例：如果撰写“泰国交通攻略”，要附上淡旺季的机票价格对比表。

5. 曝光不等于排名

页面内容第一不代表一定被 AI 模式采纳，Google 会根据你的内容是否切合推理过程的某一环节来决定曝光。

操作建议：

思考每一段内容所提供的“小答案”
让内容与用户旅程该阶段的需求高度匹配

示例：即使网站在“SEO工具”中排名第一，也可能被忽略。但如果有一段对比“Ahref 与 SEMRush 的对比”，这段内容很可能被 AI 选中。

6. 为个性化做准备

AI 模式会根据用户信息提供个性化内容，因此内容可尽量满足多种用户画像的需求。

建议：

预测用户画像
在同一话题中融合初学者和专业人员的建议

示例：“跑步训练方法”

初学者建议：养成定期习惯，有氧为主，关注心率
专业人员建议：缓慢增加跑量，注意有氧跑和间歇跑的组合

7. 不要用旧方式追踪排名

传统排名已不再全面反映效果，替代做法是：

关注 AI 概览中的曝光情况
创建用户画像并测试搜索展示
不仅关注 Google AI 模式，还关注 Gemini、Perplexty、ChatGPT 等工具的可见度

总结

对 SEO 来说，以前只需要关注关键词排名，现在的关注点更广泛：

理解并覆盖用户搜索背后的真实意图
撰写能独立成段的段落内容
让内容与 AI 推理链的问题对齐
满足用户多样化目标和情景下的需求

以前的 SEO 要关注用户和搜索引擎的规则，现在又需要关注 AI 的规则，使内容对 AI 更友好，更容易选中和曝光。

这不能简单的说是“SEO已死”，我认为这是 SEO 的又一次重要转变；这篇内容也无法称为“GEO全面指南”，只是当前阶段的一些实用做法。

参考文档

内容部分参考了这篇文章《AI Mode, Made Simple: A Clear Guide to the New Era of Search Results》https://wordlift.io/blog/en/a-clear-guide-to-ai-mode/
更技术向、更专业完整的介绍《How AI Mode Works and How SEO Can Prepare for the Future of Search》https://ipullrank.com/how-ai-mode-works
我做的免费工具《AI查询扩展工具》https://www.bestwaytool.com/fan-out/
最后附上 ipullrank.com的《How AI Mode Works》中的更完整的 AI Mode 的流程图：